我让龙虾替我工作了38天，它做了什么

2026-03-17 2 飞机号购买网站

38天时间里，三个AI员工究竟帮我完成了多少工作量呢？存在一个自托管的agent网关，它使我节省了订阅费用并且还额外拥有了一个数字管家。

Nova 我的数字管家

发布的首个由我进行设置的agent是Nova，其责任能够以全方位包揽各种杂事来描述。在过去的38天当中，它投身于多个开源项目的维护事务里，涵盖了博客内容的梳理以及校核。我的创作流程转变为给出指引与素材，Nova着手整理探究资料并给予调整方面的提议。

虽说最终文字依旧是自己创作，然而借助于具备随时在线特性的编辑工具，效率着实得到了显著的提高。尤为令我感到惊喜的是，Nova为我开发出了一批skill插件，这些插件均被开源放置在了openclaw - forge仓库当中。

批量提交44篇博客的实战

那微软MVP呢每年它那renewal是要手动去提交博客到Portal的，这个过程呢繁琐得很但又绕不过去。Nova喔给我啦优化了提交脚本，它一次性批量提交了44篇文章，而且呢还顺便修复了分类填错的问题。原本需要花大半天的手工操作呀如今十几分钟就完成了。

Forge 我的编程搭档

改写成：Forge是我往后专门针对coding场景构建的agent，着重突出以Python优先的实际务实-style调调，等搭建完成以后，我拿了两个实实在在的项目去磨合它的能耐，头一个是把Android断食追踪App运用原生Kotlin加上Jetpack Compose重新写一回。

一项Telegram RSS订阅机器人，即Feed Pulse，是第二个项目。我消除Readwise Reader订阅做法之后，照旧维持自身RSS阅读习惯，遂使Forge基于本人喜好制造一款全然符合的替代物，顺便节省一笔订阅费用。

技术决策的得力助手

除了进行代码编写之外，Forge还参与到技术决策当中，我们曾经一同开展过ZTM Android版本的可行性分析活动，最终作出了暂时搁置该项目的决定，先分析透彻之后再来决定不做，这本身切实也是一种具备价值的产出，经过磨合之后觉得Forge如同执行能力非常强的工程师，只要将需求交代清晰就能做得十分不错。

然而架构方面的决策以及踩坑所积累的经验，终究是得依靠自己去进行把控的。它具备能够执行具体的功能开发的本事，在输入与输出明确界定清楚之后，Forge是可以独立达成一个功能的完整实现的，甚至于会将测试以及文档一并补充齐全的。

Assistant 全家的打杂agent

Assistant是三个agent之中定位最为轻量的那个，专心处理那些并不需要深度coding能力的协作任务，它主要协助我组织了GitHub Copilot Dev Days广州的筹备事宜，其中涵盖了CFP征集文案的撰写以及海报制作。

令我感到意外的是，Assistant的客户并非仅有我。我太太从事HR工作，偶而会将人力成本数据、计划总结这类工作数据拿来让“它”整理。“它”对工作不挑拣，照单全收，结果这么一用，太太直接就被折服了，我还顺便为她搭建了一套属于她自己的agent。

部署在云上的安全考量

OpenClaw被部署于公有云而非本地，主要源于隐私安全方面，本地机器存有诸多个人数据，我不愿令agent有过多接触契机，虚拟机仅赋予必要权限，机器不向外暴露端口，除SSH外外部无法直接连接。

要是Agent具备的能力越强大，那么其边界也就愈发显得重要起来。我并不在乎它帮我去做那些工作，然而它在何处运行，它能够触碰哪些，以及不能触碰哪些，我是需要心里对这些情况有个底的。那些重复性程度高、输出结果明确的任务是最为适宜交给它的，举例来说，像开展批量处理工作，进行数据整理，撰写脚本等，将其交付给agent之后自身便能够去做别的事情了。

适合外包与需要把关的

可以将有着明确规格的功能开发交付给agent，把输入输出确定清晰，Forge能够独立达成一个功能的完整实现。可是对于向外发布的内容，最终还是得自己去核查一番。Agent能够完成大多数工作，然而剩余的那些部分常常是最能展现个人风格与判断的所在之处。

架构决策所类似情形，可以用以展开讨论以及进行分析，然而却不能够完全予以交托。AI agent正促使“自己造”这件事情变得能够实现，以往付费去订阅某个工具，常常并非是由于需求有多么复杂，而是自身去做实在太过麻烦。如今这个理由愈发地站不住脚步了。

一个意外的发现

Feed Pulse堪称一个实例，耗费数小时制作出一款全然契合自身偏好的RSS阅读器，顺便节省了一笔订阅费用。此逻辑正被AI agent逐步击破，并非因其 flawless，而是因它转变了我处理事务的方式。

诸多往昔会拖延着不去做的事，像撰写脚本、归整数据、推动项目，如今因有了一个能随时展开协作的对象，反倒做成了。38天内，三个agent，这只龙虾算是正式入职了。你可曾思索过部署一组属于自己的AI agent团队呢？欢迎在评论区把你的想法分享出来，点赞并转发以便让更多的人瞧见这种可能性。